Manager à l'ère de l'IA générative : explorer, encadrer et agir avec sens

Public cible

Managers, dirigeants, chefs de projet et responsables d'équipe souhaitant intégrer l'intelligence artificielle générative dans leurs pratiques managériales.

Prérequis

Connaissance de base des concepts de management et intérêt pour les technologies émergentes en milieu professionnel.

Durée

1 journée complète de formation pour comprendre, expérimenter et intégrer l'IA générative dans le management, avec accompagnement stratégique de niveau 4.

Objectifs de formation

01

Comprendre les fondamentaux

Maîtriser les concepts clés de l'intelligence artificielle générative et ses applications concrètes dans le management moderne.

02

Identifier les opportunités

Détecter les domaines stratégiques où l'IA générative peut apporter une valeur ajoutée significative à l'organisation.

03

Maîtriser les outils

Intégrer efficacement l'IA générative dans les processus décisionnels et opérationnels des équipes.

04

Développer des stratégies

Encourager l'adoption de l'IA générative au sein des équipes et accompagner le changement.

05

Anticiper les défis

Gérer les aspects éthiques, humains et organisationnels liés à l'utilisation responsable de l'IA générative.

Compétences acquises

Connaissance des concepts clés

Comprend les principes et le fonctionnement de l'intelligence artificielle générative.

Vision stratégique

Identifie les domaines où l'IA générative peut renforcer la performance managériale et l'efficacité opérationnelle.

Maîtrise des outils

Utilise les principaux outils d'IA générative pour automatiser certaines tâches et soutenir la prise de décision.

Accompagnement du changement

Encourage l'appropriation de l'IA par les équipes tout en préservant la dimension humaine du management.

Posture éthique et réflexive

Analyse les enjeux éthiques et développe une approche responsable et consciente de l'usage de l'IA.

Programme détaillé

Matin : fondamentaux de l'IA générative

Présentation de l'IA générative : définition, évolution et cas d'usage dans les secteurs du management, du marketing, des RH et du développement produit.

Opportunités d'innovation : amélioration des processus décisionnels, automatisation créative et génération de contenus à valeur stratégique.

Après-midi : intégration pratique

Outils et techniques : découverte et prise en main des principaux outils d'IA générative, ateliers pratiques appliqués aux problématiques managériales.

Stratégies d'adoption : communication interne, gestion du changement et exploration des enjeux éthiques pour une utilisation responsable.